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基于领域适应的自然语言处理任务的迁移学习系统和方法

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本发明公开了一种基于领域适应的自然语言处理任务的迁移学习系统和方法，包括：开放领域部分模块和特定领域部分模块，其中，开放领域部分模块，用于：利用已有的开放领域数据进行训练，根据不同自然语言处理任务修改输出层，具体包括：LSTM网络对开放领域进行训练，可以获得开放领域神经网络的权重矩阵；特定领域部分模块，用于：构造特定领域神经网络，根据不同自然语言处理任务修改输出层，与开放领域部分输出层一致；其中，保持重复部分神经网络权重矩阵与已经训练好的开放领域神经网络权重矩阵相同，训练特定领域神经网络，根据输出层结果得到不同自然语言处理任务的结果。其解决了自然语言处理任务中领域适应的问题。

著录项

公开/公告号CN107657313B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-18

原文格式PDF
申请/专利权人上海数眼科技发展有限公司;
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申请/专利号CN201710877941.7
发明设计人肖仰华;谢晨昊;梁家卿;崔万云;
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申请日2017-09-26
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32293 苏州国诚专利代理有限公司;
代理人韩凤
地址 200000 上海市浦东新区泥城镇云汉路979号2楼
入库时间 2022-08-23 11:49:38

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外文文献

1. 基于领域适应的自然语言处理任务的迁移学习系统和方法 [P] . 中国专利： CN107657313B . 2021.05.18
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