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人工阴影驱动下多层次整体松弛匹配的高分辨率正射影像阴影检测

摘要

本发明公开一种人工阴影驱动下多层次整体松弛匹配的高分辨率正射影像阴影检测方法。首先,利用边缘提取算法获取正射影像和人工阴影影像中单栋建筑阴影轮廓,并建立阴影数据集;然后,根据建筑高度对两组数据集进行分层,对阴影数据集进行多层次并行面特征整体松弛匹配,得到初始匹配结果;最后,对未匹配集合中的建筑物阴影进行面特征整体匹配得到最后的匹配结果,从而完成高分辨率的正射影像的阴影检测。利用本发明在人工阴影的基础上对建筑物阴影检测,可以更直接的确定建筑阴影的位置,更准确的获取建筑物阴影的边界。

著录项

  • 公开/公告号CN110992330B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN201911195527.3

  • 发明设计人 周国清;张雯茜;岳涛;

    申请日2019-11-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/66(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

  • 入库时间 2022-08-23 11:50:05

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