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基于网络信息传播图建模的社交媒体谣言检测方法

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本发明公开了一种基于网络信息传播图建模的社交媒体谣言检测方法，包括：以用户的帖子为节点，根据帖子的转发层次关系和时间维度关系建立传播图模型，并且根据用户的ID信息在传播图模型中构建相同用户的帖子连接关系；将预训练模型提取的各个帖子的文本特征作为初始的节点表示特征，并利用消息传递图神经网络根据帖子之间关系进行信息的聚合，进而更新节点表示特征；将更新后的节点表示特征与初始的节点表示特征连接后，通过分类器预测帖子为谣言与非谣言的概率。该方法能够提高谣言检测的准确性，实现有效的谣言检测，并具有适用性强，易于迁移等优点。

著录项

公开/公告号CN112199608B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人北京中科研究院;人民网股份有限公司;
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申请/专利号CN202011211346.8
发明设计人毛震东;张勇东;柳轩;张坤;张铧天;
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申请日2020-11-03
分类号G06F16/9536(20190101);G06N3/04(20060101);
代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;
代理人郑立明;韩珂
地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10号院5号楼
入库时间 2022-08-23 11:51:11

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