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基于物理约束和数据驱动的双阶段散射成像方法

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摘要

本发明涉及基于物理约束和数据驱动的双阶段散射成像方法，包括以下步骤：1.设计算法结构，2.建立卷积神经网络，3.求解目标信息，4.消除干扰信息，5.获得原始目标。本发明中的双阶段成像算法结合物理约束和数据驱动的算法框架，适用于噪声干扰的复杂成像系统，双阶段成像算法的除噪和泛化能力，在不同等级高斯噪声、探测器和光子噪声下，增强阶段的PSNR从20dB提高到38dB；与无物理约束的方法相比，在已知散射介质和噪声的条件下，恢复目标的PSNR提高4dB；在未知散射介质条件下，成功恢复隐藏的目标；基于u型结构和残差网络，构建双阶段卷积神经网络提取特征，恢复目标信息。

著录项

公开/公告号CN112150341B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-28

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN202011343947.4
发明设计人韩静;郭恩来;柏连发;赵壮;张毅;程倩倩;顾杰;
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申请日2020-11-26
分类号G06T1/00(20060101);G06N3/04(20060101);G01N21/47(20060101);
代理机构32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙);
代理人张学彪
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号南京理工大学
入库时间 2022-08-23 11:51:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-04

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 1/00 专利号:ZL2020113439474 申请日:20201126 授权公告日:20210528

专利权的终止

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