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非完美感知的认知网络基于斯塔克伯格博弈资源分配方法

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摘要

本发明提出一种非完美感知的认知网络基于斯塔克伯格博弈资源分配方法，首先，构建基于非完美感知的认知无线电网络和认知用户传输机制，在感知时隙内，多个认知用户协作感知主基站的活动状态，在数据传输时隙内，多个认知用户分别根据感知结果竞争使用授权频段；其次，构建主基站的收益效用函数和认知用户的效用函数，并利用斯塔克伯格博弈算法分别对主基站的收益效用函数和认知用户的效用函数进行博弈分析，获得斯塔克伯格博弈模型的纳什均衡点；最后，根据认知用户的信道状况制定单一认知用户的非统一干扰功率价格。本发明通过制定多个认知用户统一干扰功率价格策略以及单一认知用户非统一干扰价格策略，提高了整个网络的需求效用。

著录项

  • 公开/公告号CN111246486B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中原工学院;

    申请/专利号CN202010039326.0

  • 发明设计人 宁冰;刘洲峰;张爱华;李建军;张茜;

    申请日2020-01-13

  • 分类号H04W16/10(20090101);H04W16/22(20090101);

  • 代理机构41125 郑州优盾知识产权代理有限公司;

  • 代理人张真真

  • 地址 451191 河南省郑州市新郑双湖经济技术开发区淮河路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:51:21

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