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一种使用领域自适应实现异构设备高精度室内定位的方法

摘要

本发明提供了一种使用领域自适应实现异构设备高精度室内定位的方法,通过对齐在线定位终端采集的指纹向量与离线阶段指纹库指纹的二阶统计信息来最小化两个领域之间的偏移,而且不需要任何关于终端标签的信息。基于迁移学习框架,将领域自适应与消除终端差异性结合,以提高定位系统的延展性。在分类器训练之前,以离线阶段固定终端采集的指纹库作为目标特征,对在线时的任意终端指纹的源目标白化对齐,即可大大削减异构性带来的对定位性能的损害。本发明方法简洁快速的实现了在线调整,在实际多终端定位时取得了理想的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110691319B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910828131.1

  • 发明设计人 刘楠;刘静;潘志文;

    申请日2019-09-03

  • 分类号H04W4/02(20180101);H04W4/021(20180101);H04W4/33(20180101);H04W64/00(20090101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶涓涓

  • 地址 211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:43

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