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基于加权复合多尺度模糊熵的运动想象脑电信号的特征提取方法

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本发明公开了基于加权复合多尺度模糊熵的运动想象脑电信号的特征提取方法，首先，计算MI‑EEG的复合多尺度模糊熵时间序列，根据每个运动想像任务T不同导联的CMFE熵值差异和变化情况确定最优时间段，并将该时间段内的MI‑EEG信号进一步用于特征提取；然后，对CMFE粗粒化过程中不同采样点引入权重因子以获取τ个加权粗粒化序列，再求各粗粒化序列的模糊熵，并将其平均值定义为WCMFE；针对各种运动想像任务T任意导联C_i计算单尺度τ下的WCMFE；确定尺度因子τ的变化范围，计算多个尺度下的WCMFE，依次构造各尺度τ下的特征向量和各类运动想像任务T的特征向量F_T，并进一步融合为MI‑EEG的特征向量F，进一步提高了分类准确率。

著录项

公开/公告号CN109241879B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201810956897.3
发明设计人李明爱;王若图;杨金福;
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申请日2018-08-21
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人沈波
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 11:54:32

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