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基于运动数据的自动化乒乓球击球表现评估方法和系统

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本发明涉及一种基于运动数据的自动化乒乓球击球表现评估方法和系统，属于体育数据分析技术领域。包括：1)获取乒乓球比赛的直播视频，定义一个回合的击球为R＝{S₁,S₂,...,S_i}，S_i为击球帧序列，表示在R回合中的第i次击球；2)提取一个击球回合每次击球动作中显示双方球员运动情况的单位时间帧，并对其进行图像降噪处理；3)将每个击球帧序列中击球的技术特征和球员的运动特征进行结合，得到一个特征向量；4)获得特征向量后，使用分类预测模型评估击球的质量。在综合衡量击球的技术特征和球员的移动特征的基础上，可以精确且有效的标准来评估击球质量，并且给出合适的评估结果。

著录项

公开/公告号CN111905350B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-08

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202010663591.6
发明设计人巫英才;王伽臣;邓达臻;
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申请日2020-07-10
分类号A63B71/06(20060101);A63B67/04(20060101);G06N20/10(20190101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人颜果
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 11:55:03

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