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基于机器学习的成像卫星自主任务规划方法

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的成像卫星自主任务规划方法，包括步骤1：并将本轨元任务按照可见时间窗开始时间进行排序；步骤2：当当前时间为决策时间点时，将元任务设为当前元任务。步骤3：提取当前元任务的特征变量，通过基于机器学习的星上自主任务规划模型判断是否执行当前元任务，如果判断为执行，则输出当前元任务的观测时间窗，在观测时间窗开始时执行当前元任务，如果不能执行，则删除当前元任务；步骤4：判断是否已经规划完本轨元任务，如果已经规划完，则结束，否则返回步骤2。本发明所能达到的有益效果是：与传统卫星任务规划方法相比，规划时间短，任务执行效率高，且能根据环境变化实时进行规划。

著录项

公开/公告号CN109767128B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军国防科技大学;
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申请/专利号CN201910034280.0
发明设计人王涛;宋彦杰;宋冰玉;陈英武;吕济民;陈盈果;陈成;陈宇宁;刘晓路;邢立宁;姚锋;贺仁杰;张忠山;
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申请日2019-01-15
分类号G06Q10/06(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;
代理人董惠文
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
入库时间 2022-08-23 11:56:53

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