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一种基于仿真技术的空气压缩机群组优化调度决策方法

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本发明提供了一种基于仿真技术的空气压缩机群组优化调度决策方法，属于信息技术领域。本发明利用专家经验构建空气压缩机能耗模型样本集，应用最小二乘算法对空气压缩机能耗模型相关参数进行学习，以基于等效电的能源转化效率最大和经济成本最小为目标函数，应用仿真技术和深度优先树搜索算法求解空气压缩机群组多目标优化调度模型，最后利用模糊逻辑理论描述决策者的偏好，在交互式决策中引入决策者的偏好信息，从而协助生产工作人员制定安全、经济、高效和环保的运行方案，实现空气压缩机群组资源最大化利用的运行模式。该方法在不同的工业领域中亦有广泛的应用价值。

著录项

公开/公告号CN109783916B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN201910001583.2
发明设计人赵珺;刘洋;周帆;韩中洋;王霖青;王伟;
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申请日2019-01-02
分类号G06F30/17(20200101);G06F30/27(20200101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);
代理机构21200 大连理工大学专利中心;
代理人温福雪;侯明远
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2022-08-23 11:59:14

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