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基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法

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摘要

一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法，其特点是，包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据，通过相关性分析，筛选影响负荷变化的因素；采用主成分分析进行特征提取，得到影响负荷变化的因素的主成分；运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系；利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析，得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势；将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型，得到未来年城网总量负荷的变化趋势；根据未来年负荷增长情况，确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。

著录项

公开/公告号CN108665090B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人东北电力大学;
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申请/专利号CN201810302868.5
发明设计人肖白;房龙江;姜卓;
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申请日2018-04-06
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构22102 吉林市达利专利事务所;
代理人陈传林
地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
入库时间 2022-08-23 11:59:26

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