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一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法

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本发明属于自然语言处理技术领域，涉及一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法。本发明包括生物医学事件联合抽取过程中触发词和要素的新标记方法、基于LSTM深度学习网络进行触发词和要素的同时识别、以及基于SVM分类器处理生成事件的生物医学事件联合抽取方法。使本发明可以从原始的生物医学语料中抽取出已定义的9类生物医学事件，抽取过程结合深度学习的方法，减少了人工进行特征选取的工作；本发明为生物医学事件联合抽取提供一种新的触发词和要素的标记方法。

著录项

公开/公告号CN108628970B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN201810375882.8
发明设计人李丽双;马玉柯;刘阳;钱爽;
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申请日2018-04-17
分类号G06F16/332(20190101);G06F40/284(20200101);G06F16/36(20190101);G06K9/62(20060101);G16H15/00(20180101);
代理机构21200 大连理工大学专利中心;
代理人温福雪;侯明远
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2022-08-23 11:59:27

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外文文献

1. 一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法 [P] . 中国专利： CN108628970B . 2021.06.18
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