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一种基于鲸豚类低频水声信号的实时在线识别分类系统

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本发明公开了一种基于鲸豚类低频水声信号的实时在线识别分类系统，包括信号采集、微处理器、无线传输、终端显示模块。本发明将水声信号通过降脉冲干扰权重函数、信号三维声谱图转换、频率和时间维度迭代降噪、三维声谱图阈值过滤、基频轮廓构建、基频抗混叠处理、谐波信号提取得到独立三维水声时频域信号的基频以及谐波信号；通过参数提取并结合信号分类模型得到各个三维时频域信号基频的频率、定量、时间参数和对应的声谱类型及谐波的谐波参数。通过三类参数获取方式构建鲸豚类型比对数据集，将确定声谱类型后的三维水声时频域信号的基频和谐波参数和比对数据集在相应声谱类型的基频和谐波参数的分布范围进行比对，识别目标鲸豚类型。

著录项

  • 公开/公告号CN111414832B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院水生生物研究所;

    申请/专利号CN202010180238.2

  • 发明设计人 王志陶;王克雄;王丁;段鹏翔;

    申请日2020-03-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06F17/14(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人许莲英

  • 地址 430070 湖北省武汉市东湖南路7号

  • 入库时间 2022-08-23 12:01:08

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