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一种基于卷积神经网络进行分布学习的人脸年龄估计方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络进行分布学习的人脸年龄估计方法，其整体步骤为：提取数据，形成年龄数据集；将年龄数据集划分为训练集、验证集；采用深度神经网络的最后一个全连接层后紧跟一个softmax层；进行年龄估计网络训练；使用softmax loss和mean‑variance loss共同作为监督信号对网络进行调整；对训练后的网络模型进行测评，选出性能最好的模型；根据所得模型进行年龄预测。本发明通过引入新的监督信号mean‑variance loss，有效地利用了年龄之间相互关联的性质，并且避免了人工引入方差等操作，实现了除预处理外不需要任何人工干预的技术。

著录项

公开/公告号CN108256482B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人中科视拓(北京)科技有限公司;
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申请/专利号CN201810048361.1
发明设计人潘虹宇;韩琥;张杰;山世光;陈熙霖;
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申请日2018-01-18
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 100086 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所科研综合楼550室
入库时间 2022-08-23 12:01:54

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