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一种针对视频运动目标的主题挖掘及行为分析方法

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摘要

本发明涉及图像处理领域，公开了一种针对视频运动目标的主题挖掘及行为分析方法，包括步骤：S1)获取视频帧序列，提取视频帧序列的特征矩阵；S2)利用特征矩阵进行主题挖掘，获得主题矩阵；S3)利用所述主题矩阵对视频帧序列进行行为分析，获得视频运动目标的行为类别。本发明提取视频帧中具有显著变化的图像区域，进而构建视频表达，能准确捕捉视频中目标的运动属性。另外，本发明采用基于流式的非负矩阵分解算法，利用权值矩阵以及约束条件优化求解函数，挖掘主题摘要，更加准确表达视频帧之间的时间关联信息。本发明还提出了一种基于双流卷积网络的行为多分类模型，获得针对挖掘的主题的行为标签，提高了分类准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112347879B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国搜索信息科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202011165718.8

  • 发明设计人 滕辉;龙飞;

    申请日2020-10-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人于国强

  • 地址 100077 北京市东城区三元街17号8幢

  • 入库时间 2022-08-23 12:02:07

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