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一种基于四阶矩奇异值分解的间歇过程故障监测方法

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本发明公开了一种基于四阶矩奇异值分解的间歇过程故障监测方法，用于解决间歇过程中数据的非线性，以及非线性所带来的非高斯性。本发明包括“离线建模阶段”和“在线监测阶段”两个阶段。“离线建模阶段”包括：首先对数据标准化，进行四阶矩处理，组合四阶矩矩阵；之后进行奇异值分解，简化得到的矩阵，为监控做准备。“在线监测阶段”包括：对在线数据进行标准化，进行四阶矩处理，组合四阶矩矩阵；之后计算统计量与残差以及相应的控制线；最后使用统计量对生成过程进行监测，当发现故障时产生报警。本发明充分考虑了间歇过程数据的非线性及非高斯性，减小正常阶段的误报率，减小故障阶段的漏报率并加快响应速度，有较高的实用价值。

著录项

公开/公告号CN110297475B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-02

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910664867.X
发明设计人常鹏;卢瑞炜;张祥宇;王普;
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申请日2019-07-23
分类号G05B19/418(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人吴荫芳
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 12:03:53

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1. 一种基于四阶矩奇异值分解的间歇过程故障监测方法 [P] . 中国专利： CN110297475B . 2021.07.02
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