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基于最大似然回归树的地铁事故延误时间预测方法

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本发明披露了一种基于最大似然回归树的地铁事故延误时间预测方法。由于导致地铁延误的多个变量之间可能存在交互作用，本发明利用所构造的双变量分裂法建立最大似然回归树(MLRT)模型，描述并分析地铁事故延误。利用2005年到2012年的香港地铁事故数据建立的MLRT模型包含13个叶节点，每个叶节点分配有一个对数逻辑斯谛分布的加速失效模型(AFT)。模型验证结果表明，双因素分裂最大似然回归模型比传统的AFT模型和单因素分裂的最大似然回归树模型拟合效果更好。在此基础上，本发明可准确预测地铁延误事故，以及地铁事故延误超出最大承受范围的概率，作为提醒乘客重新规划行程的重要基础信息。

著录项

公开/公告号CN109447306B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-02

原文格式PDF
申请/专利权人上海海事大学;
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申请/专利号CN201810915093.9
发明设计人翁金贤;于尧;冯琳;
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申请日2018-08-13
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);
代理机构31332 上海互顺专利代理事务所(普通合伙);
代理人成秋丽
地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号
入库时间 2022-08-23 12:04:05

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