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采用无监督聚类得分规整的说话人确认方法

摘要

本发明公开了一种采用无监督聚类得分规整的说话人确认方法,包括:对于注册集当前说话人模型,与包含L条语料的规整数据集进行测试,得到L个测试得分;利用K均值算法对L个测试得分进行聚类,筛选出均值靠前的若干类得分;采用期望最大化算法对筛选出的若干类得分进行聚类,对于概率分布引入混合高斯模型拟合得分分布,当混合高斯模型收敛后,取均值最大的高斯单元均值与标准差作为当前说话人模型的得分规整参数;利用得分规整参数对L个测试得分进行规整,利用规整后的得分进行说话人确认。

著录项

  • 公开/公告号CN110110790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN201910382409.7

  • 发明设计人 郭武;古斌;

    申请日2019-05-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明;郑哲

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2022-08-23 12:05:04

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