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一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法

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本发明提出了一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法，包括以下步骤：S1，获取t时刻线下网络节点i接种疫苗状况，以及与线下网络节点i相对应的线上网络节点染病状况；S2，根据步骤S1的状况计算t+1时刻节点i的概率；S3，根据步骤S2计算转移矩阵概率；S4，判断与1的大小关系：若则舆情为不传播状态；否则，舆情为传播状态。本发明能够根据线上和线下双层网络节点预测舆情状况。

著录项

公开/公告号CN110163446B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-09

原文格式PDF
申请/专利权人重庆理工大学;
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申请/专利号CN201910452142.4
发明设计人刘小洋;唐婷;何道兵;
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申请日2019-05-28
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);G06K9/62(20060101);H04L12/24(20060101);
代理机构50240 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙);
代理人王宏松
地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号
入库时间 2022-08-23 12:06:13

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