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数据集中强相关变量提取及专利数量影响因素提取方法

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本发明公开了本发明提供了数据集中强相关变量提取及专利数量影响因素提取方法，能够计算两两变量之间的相关性，更有利于挖掘现实数据中隐藏的关联关系。其中数据集中强相关变量提取方法，通过对数据进行分块划分，并采用邻域向量检测以及自适应加权的方式进行两变量之间相关性的计算。本发明还提供了一种利用强相关变量提取方法进行专利数量影响因素提取的方法，根据该方法提取的影响因素与专利数量存在较强的相关性，从而获得专利数量与其他变量之间隐藏的关联关系。

著录项

公开/公告号CN110990453B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-16

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;
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申请/专利号CN201911176601.7
发明设计人王树良;许建峰;冯俊达;刘传鲁;耿晶;
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申请日2019-11-26
分类号G06F16/2458(20190101);
代理机构11120 北京理工大学专利中心;
代理人高会允
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 12:08:25

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