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暴恐内容识别模型的训练方法、训练装置及可读存储介质

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摘要

本申请提供了一种暴恐内容识别模型的训练方法、训练装置及可读存储介质，针对于每种暴恐类别，基于该暴恐类别在多张样本暴恐图像中的出现次数以及多张样本暴恐图像中全部暴恐类别的总出现次数，确定该暴恐类别的初始频率权重；基于多张训练该暴恐类别对应的类别识别网络的训练暴恐图像、该暴恐类别的初始频率权重以及每张训练暴恐图像的类别标签，训练类别识别网络，得到训练好的暴恐识别子模型，以及暴恐识别子模型的目标频率权重；基于每种暴恐类别的暴恐识别子模型以及每个暴恐识别子模型的目标频率权重，构建得到暴恐识别模型。这样，便能够通过多个暴恐识别子模型有针对性的对每种暴恐类别进行识别，有助于提高暴恐内容的识别准确率。

著录项

公开/公告号CN112801237B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人北京远鉴信息技术有限公司;
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申请/专利号CN202110403864.8
发明设计人白世杰;吴富章;赵宇航;王秋明;
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申请日2021-04-15
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人武慧南
地址 100000 北京市海淀区西四环北路158号1幢7层80001-2
入库时间 2022-08-23 12:10:27

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