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公开/公告号CN112734047B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-27
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;
申请/专利号CN202110021907.6
发明设计人 邹磊;肖帅;王飞宇;沈建明;刘成建;
申请日2021-01-08
分类号G06N20/00(20190101);
代理机构11001 北京国林贸知识产权代理有限公司;
代理人李瑾;李连生
地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号
入库时间 2022-08-23 12:11:35
机译: 利用卫星数据和雷达数据进行降雨估算的方法以及基于卫星的降雨的补偿技术
机译: 基于历史极端降雨事件的降雨预测计划
机译: 从卫星通信系统收集和管理降雨衰减和强度数据的系统,该系统能够通过从多个考虑降雨衰减有效路径长度的区域测量降雨强度来准确收集和管理数据
机译:通过机器学习提高光学卫星传感器降雨速率的准确性-一种基于森林的随机方法应用于MSG SEVIRI
机译:每日降雨事件的随机发电:一种单点降雨模型,具有基于Copula的降雨特性和降雨模式的分类和仿真
机译:一种新方法,用于分析卫星雷达高度计信号引起的降雨基于多层介质模型的降雨
机译:卷积神经网络Inception-v3:一种基于卫星图像的短程降雨预测模型的机器学习方法
机译:降雨诱发滑坡的空间分布建模:一种基于非饱和土壤可塑性的方法
机译:基于卫星的降雨数据偏差校正方法的评价
机译:通过机器学习提高光学卫星传感器的降雨速率的准确性-一种基于森林的随机方法应用于MSG SEVIRI
机译:基于大型雷达资料集估算卫星降雨平均采样不确定度的两种方法比较