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一种基于中文字符词性特征的目标实体识别方法及装置

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本发明涉及一种基于中文字符词性特征的目标实体识别方法及装置。该方法包括：1)在训练文本中标记目标实体并进行分词及词性标注；2)将训练文本拆分为字符，得到字符序列，每个字符保留拆分之前的词性；3)将字符的词性与字符在分词中的位置进行拼接作为字符词性，得到字符词性序列；4)将对目标实体的标记映射至目标实体中的各个字符上，得到字符标注序列；5)将字符序列与字符词性序列作为特征，将字符标注序列作为训练目标值，输入机器学习模型中进行训练；6)将待识别文本的字符序列与字符词性序列输入训练好的机器学习模型，得到目标实体识别结果。本发明能够根据需求在中文文本中准确有效地对所需特定目标实体进行识别与提取。

著录项

公开/公告号CN108959242B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-27

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院信息工程研究所;
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申请/专利号CN201810431801.1
发明设计人李全刚;柳厅文;李彦增;王学宾;亚静;李柢颖;时金桥;
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申请日2018-05-08
分类号G06F40/295(20200101);G06K9/62(20060101);
代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;
代理人邱晓锋
地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
入库时间 2022-08-23 12:12:35

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