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基于参数谱估计的短序列音频分析方法

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本发明公开了一种基于参数谱估计的短序列音频分析方法，包括：建立音频信号x(n)的数学表达公式；利用信号构造Hankel矩阵Y；计算Y的协方差矩阵R，并将R做奇异值分解得到酉矩阵U、V和奇异值矩阵∑；利用矩阵∑中奇异值计算信号的奇异熵增量，从而判别信号模态阶数g；根据模态阶数将矩阵V划分成信号空间V₁和噪声空间V₂，并从信号空间中取出两个子矩阵V₃和V₄；求解V₃和V₄间的映射关系ψ；根据矩阵ψ计算信号x(n)的频率分量和对应的幅度、相位；估计信号噪声功率；计算信号信纳比、失真度。本发明结合基于奇异熵的信号模态阶数识别算法分离信号空间，计算各模态的频率、幅度、相位信息和信号噪声功率，而计算信纳比、失真度，测量精度高。

著录项

公开/公告号CN110060700B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所);
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申请/专利号CN201910185751.8
发明设计人庞若愚;杨文举;刘宿彦;刘廷;
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申请日2019-03-12
分类号G10L25/18(20130101);G10L25/27(20130101);
代理机构31334 上海段和段律师事务所;
代理人李佳俊;郭国中
地址 200063 上海市普陀区武宁路423号
入库时间 2022-08-23 12:13:32

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专利
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外文文献

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