相关约束和优化目标函数J;步骤二:根据灵敏度方法得出动态模型的灵敏度模型步骤三:将动态模型和灵敏度模型视作目标函数的动态约束,基于梯度信息来求目标函数的极小值;步骤四:步骤三中目标函数的极小值对应的待优化参数就是PID控制器的最优参数。本发明结合最优控制方法思想,将PID控制器的参数整定问题转化成一个最优控制问题的表述形式,给定优化目标、系统动态模型和约束条件,基于梯度优化思想,求解最优目标函数对待调优参数的梯度信息,基于梯度信息迭代优化自动寻找PID控制器参数的最优解,实现了PID控制器参数的动态调整。"/>
一种注塑机PID控制器的参数调控方法及PID控制器(CN202011267305.0)-中国专利【掌桥科研】
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