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一种淹没于超声草状信号中的缺陷回波盲提取自适应方法

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摘要

为解决现有缺陷回波提取算法不能抑制实际噪声以至无法获取缺陷信号的难题，本发明提出一种淹没于超声草状信号中的缺陷回波盲提取自适应方法。具体步骤为：首先，利用无监督机器学习算法对采集的原始信号样本进行相似性分析；然后，将相似的信号样本输入到设计好的降噪自编码器中对其进行训练，使其学得相应的降噪规则；最后，利用训练好的自编码器对信号自动降噪，实现对缺陷信号的智能提取。与现有缺陷信号提取技术相比，本发明对实际噪声的抑制具有更强的自适应性，这种强适应性源于它通过分析原始信号样本所提供的丰富信息能够分别学习到缺陷信号和噪声信号特征的能力。

著录项

公开/公告号CN112014478B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-03

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN202010885182.0
发明设计人李晓红;徐万里;张俊;
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申请日2020-08-28
分类号G01N29/44(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人罗飞
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 12:14:12

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1. 一种淹没于超声草状信号中的缺陷回波盲提取自适应方法 [P] . 中国专利： CN112014478B . 2021.08.03
2. 一种淹没于超声草状信号中的缺陷回波盲提取自适应方法 [P] . 中国专利： CN112014478A . 2020-12-01
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