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一种基于隐马尔可夫模型的重复加工过程隐蔽性攻击检测方法

摘要

一种基于隐马尔可夫模型的重复加工过程隐蔽性攻击检测方法,分为模型训练、阈值确定和入侵检测三个阶段,且每个阶段都需要进行数据预处理操作;为了保留有用信息,防止失真,提出使用均值滤波的方法得出理论均值,随后计算残差,即将采样值减去均值,并取绝对值,得到残差值序列;在数据预处理之后,首先使用Baum‑Welch算法进行训练得到模型参数,然后使用前向算法估计概率值,确定阈值,最后通过判断实时观测序列与模型的亲和性来判断是否存在攻击。本发明能提取出扰动与攻击,有效检测隐蔽性攻击,且在量化方法和最终判断决策上可以根据具体数据调整,适用范围广。

著录项

  • 公开/公告号CN110290118B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910494707.5

  • 发明设计人 张文安;黄大建;史秀纺;陈博;

    申请日2019-06-10

  • 分类号H04L29/06(20060101);G06F17/10(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:14:42

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