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一种基于快递数据预测城市房屋需求的方法

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本发明提供了一种基于快递数据预测城市房屋需求的方法，涉及城市多源数据挖掘与分析领域，通过分析快递数据体现出来的信息估算小区常驻人口在一定时间范围的流入流出情况，结合其他数据源衡量小区对于人们的吸引力，在已知上一时间段的相关信息的情况下，预测下一时间段小区房屋的需求变化。本发明通过快递数据表现出的用户的快递行为规律，以及分析快递行为特征与用户离开现居住的小区的关联关系，估算小区整体常驻人口流动的可能性，进而结合小区对用户的吸引力和已知该事件段的小区房屋需求变化，训练回归模型，估算下一时间段的小区房屋需求。

著录项

公开/公告号CN109214863B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-03

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN201810980223.7
发明设计人於志文;李青洋;郭斌;路新江;
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申请日2018-08-27
分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/16(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构61204 西北工业大学专利中心;
代理人金凤
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2022-08-23 12:15:02

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