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一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法

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本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。

著录项

公开/公告号CN112990222B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10

原文格式PDF
申请/专利权人之江实验室;
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申请/专利号CN202110550131.7
发明设计人程乐超;冯尊磊;刘亚洁;宋明黎;
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申请日2021-05-20
分类号G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉
地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
入库时间 2022-08-23 12:16:28

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