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一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法

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一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法，本发明涉及图像特征点误匹配剔除方法。本发明的目的是为了解决基于特征点匹配的图像配准过程中，特征点出现误匹配率高，现有剔除误匹配特征点方法准确率低的问题。过程为：一、对不同视角下拍摄相同场景的两张图像检测并描述特征点；二、得到初始特征点对集合；三、对初始特征点对集合进行分类和初步筛选；四、计算特征点集中每个特征点与所有特征点的欧式距离；五、如果类别号与特征点的类别号相同，则确定点对为内点，否则进行六判断是否为误匹配点；六、若误差大于10，则确定点对为误匹配点，并将其从点对集合中剔除，剔除后得到特征点对集合。本发明用于图像特征点匹配领域。

著录项

公开/公告号CN110738695B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-13

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
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申请/专利号CN201910968493.0
发明设计人张智浩;杨宪强;高会军;
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申请日2019-10-12
分类号G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人时起磊
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2022-08-23 12:18:08

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