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一种面向中国移动智能客服的对话场景分类方法

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本发明涉及一种面向中国移动智能客服的对话场景分类方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取中国移动智能客服场景对话相关自然语言的训练文本；采用MapReduce方法计算量化数据的笛卡尔积进行实体的共指消歧；采用词向量表征方式融合多语境描述进行训练文本稀疏表示；采用尺度相关池化方案与训练级联卷积神经网络模型进行对话场景分类。因此，本发明能有效应答用户与客服交互的自然语言信息，满足智能客服需求。

著录项

  • 公开/公告号CN108170848B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201810048593.7

  • 发明设计人 李嫄源;朱庆元;李鹏华;朱智勤;王冠;

    申请日2018-01-18

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:18:36

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