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基于小规模卷积神经网络年龄和/或性别评估方法及系统

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摘要

本申请描述的多个实施例提供了可以对人脸图像执行年龄和性别评估系统的多个示例，该人脸图像的尺寸大于给定的小规模硬件卷积神经网络(CNN)模块可支持的输入像素的最大值。在一些实施例中，该年龄和性别评估系统首先将高分辨率的输入人脸图像分割成一组合适尺寸的图像块，相邻的图像块之间均具有严谨设计的重叠部分。然后由小规模CNN模块，例如Hi3519 SoC的内嵌CNN模块分别处理每个图像块。对应于该组图像块的输出随后被合并，以获得对应于该输入人脸图像的输出，并且该合并后的输出可以被该年龄和性别评估系统中的后续层进一步处理，为该输入人脸图像生成年龄和性别分类。

著录项

公开/公告号CN107909026B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-13

原文格式PDF
申请/专利权人深圳奥瞳科技有限责任公司;
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申请/专利号CN201711118413.X
发明设计人王星;梅迪·塞伊菲;陈明华;吴谦伟;梁杰;
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申请日2017-11-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构44217 深圳市顺天达专利商标代理有限公司;
代理人郭伟刚
地址 518000 广东省深圳市南山区深圳湾生态科技园5栋C座1101-1103
入库时间 2022-08-23 12:18:38

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外文文献

1. 基于小规模卷积神经网络年龄和/或性别评估方法及系统 [P] . 中国专利： CN107909026B . 2021.08.13
2. 基于嵌入式系统小规模卷积神经网络的年龄和性别评估 [P] . 中国专利： CN107909026A . 2018-04-13
3. AGE AND GENDER ESTIMATION USING SMALL-SCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MODULES FOR EMBEDDED SYSTEMS [P] . 美国专利： US2018150684A1 . 2018-05-31

机译：嵌入式系统中使用小规模卷积神经网络（CNN）模块的年龄和性别估计
4. // Age/Emotion/Gender Classification System using depthwise separable convolutional neural network AI [P] . 韩国专利： KR20200087348A . 2020-07-21

机译： //使用深度可分离卷积神经网络AI进行年龄/情绪/性别分类系统
5. Age and gender estimation using small-scale convolutional neural network (CNN) modules for embedded systems [P] . 美国专利： US10558908B2 . 2020-02-11

机译：使用小型卷积神经网络（CNN）模块进行嵌入式系统的年龄和性别估计