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基于特征相似度的道岔健康状态的诊断方法与可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于特征相似度的道岔健康状态的诊断方法与可视化方法,诊断方法包括首先对转辙机电流监测数据进行补齐、归一化和合并预处理,然后提取其四阶累积量特征并采用主成分分析法进行降维,计算降维特征与健康特征模板之间的调整余弦相似度作为道岔健康状态的定量评价指标,可视化方法包括根据健康状态从动作次数、动作时间等多个维度对道岔动作时的健康状态进行可视化展示。本发明从宏观及微观角度对道岔的健康状态进行了可视化展示,不仅能够直观地展现道岔的历史健康状态信息,还能为道岔智能运维的故障分析、维修养护决策提供直观的参考依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110824280B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911134310.1

  • 发明设计人 王小敏;张文芳;何卓兵;

    申请日2019-11-19

  • 分类号G01R31/00(20060101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何乃翘

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2022-08-23 12:19:12

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