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面向季节型非平稳并发量的平均响应时间评估方法

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本发明提供一种面向季节型非平稳并发量的平均响应时间评估方法，涉及云计算技术领域。该方法首先基于自相关系数法判定云服务系统中的请求并发量中的季节型非平稳并发量；然后建立基于RNN‑LSTM神经网络的季节型非平稳并发量预测模型，并进行季节型非平稳并发量预测；建立基于RBF的云服务系统平均响应时间预测模型，将预测的用户季节型非平稳并发量、CPU利用率、内存利用率这些影响云服务平均响应时间的资源状态信息预处理完之后作为输入，输出为云服务系统的平均响应时间大小。本发明方法克服了传统的负载均衡策略的不足，提高了季节型非平稳并发量的预测精度，能及时对服务性能作出评估响应，使云计算系统能更好的为用户提供服务。

著录项

公开/公告号CN110413657B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
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申请/专利号CN201910624505.8
发明设计人郭军;王嘉怡;张斌;刘晨;侯帅;李薇;柳波;王馨悦;张瀚铎;张娅杰;迟航民;
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申请日2019-07-11
分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/215(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;
代理人李珉
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
入库时间 2022-08-23 12:19:19

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