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一种融合运动模式和关键视觉信息的篮球视频语义事件识别方法

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一种融合运动模式和关键视觉信息的篮球视频语义事件识别方法属于视频语义事件识别领域。为实现篮球视频中的语义事件自动识别，首先基于相机镜头变化的固有属性，将混叠运动分解为全局运动和局部运动。然后基于这两种模态的数据，应用双流3D卷积神经网络网络，实现篮球视频中的群体活动的识别。随后，应用卷积神经网络对篮框区域的表观特征变化进行表达，实现事件成功失败的判别。最后，融合这两部分的预测结果，实现篮球视频中的语义事件识别。此发明对篮球视频数据智能化管理、篮球技战术分析和自动转播等应用奠定了基础。

著录项

公开/公告号CN110210383B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910466869.8
发明设计人毋立芳;杨洲;简萌;王东;王琦;李则昱;
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申请日2019-05-31
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人刘萍
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 12:19:24

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1. 一种融合运动模式和关键视觉信息的篮球视频语义事件识别方法 [P] . 中国专利： CN110210383B . 2021.08.17
2. 一种融合运动模式和关键视觉信息的篮球视频语义事件识别方法 [P] . 中国专利： CN110210383A . 2019-09-06
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