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基于全自动支持向量机的武夷岩茶叶片图像分类方法

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本发明属于图像分类技术领域，尤其涉及基于全自动支持向量机的武夷岩茶叶片图像分类方法。基于全自动支持向量机的武夷岩茶叶片图像分类方法，包括：对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像进行预处理；提取武夷岩茶鲜茶叶叶片图像的形状特征和纹理特征；利用提取的武夷岩茶鲜茶叶叶片图像的形状特征和纹理特征，对全自动支持向量机分类器进行设计；通过全自动支持向量机分类器对武夷岩茶鲜茶叶叶片图像进行分类。本发明采用改进的RBF核函数参数自动选择方法选择最优的RBF核函数参数，基于最优的RBF核函数参数，设计支持向量机的最佳惩罚参数C，获得了较好的图像分类效果。

著录项

公开/公告号CN108664927B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17

原文格式PDF
申请/专利权人武夷学院;
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申请/专利号CN201810444937.6
发明设计人林丽惠;杨昇;李绍滋;余文森;
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申请日2018-05-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构41111 郑州大通专利商标代理有限公司;
代理人陈勇
地址 354300 福建省南平市武夷山市武夷大道16号
入库时间 2022-08-23 12:19:47

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