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基于发散卷积和GAT的智能交通系统流量短期预测方法及系统

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本发明公开了基于发散卷积和GAT的智能交通系统流量短期预测方法及系统，通过统计相关的方法例如历史平均值法补全交通流数据集中的缺失值，通过计算各个节点之间的距离，使用带阈值的高斯核建立表示节点邻近程度的邻接矩阵，并利用发散卷积层充分提取交通流数据的时空特征，再将提取的特征利用基于图注意力机制和发散卷积门控循环单元网络的带计划采样的编解码器程序进行预测。本发明能有效改善了数据缺失的问题，在预测精度和运算效率上都有显著提高，尤其是短时预测效果更佳。

著录项

公开/公告号CN111899510B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人南京工程学院;
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申请/专利号CN202010738152.7
发明设计人刘晓露;颜贤众;陈都鑫;汤玉东;徐庆宏;
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申请日2020-07-28
分类号G08G1/01(20060101);G08G1/065(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32382 南京智造力知识产权代理有限公司;
代理人杜丹
地址 211112 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
入库时间 2022-08-23 12:20:06

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