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基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌跨膜电位重建方法

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摘要

本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的非局部神经网络心肌跨膜电位重建方法，通过将神经网络与传统优化算法融合，根据跨膜电位在时空分布上具有的非局部自相似的特性，设计了非局部特征提取模块；迭代收缩阈值算法优化框架为算法提供可靠的理论解释和收敛性保障，神经网络的融合增加了方法的灵活性和泛化性能，非局部特征提取模块的加入提高了网络的性能。本发明通过最终得到的心肌跨膜电位的时空分布，经三维展示或波形展示可以准确的观察到心肌梗死时的梗死区域位置及边界、异位起搏发生时的起搏点以及其它电活动异常的区域，在临床的诊断及治疗上具有重要的参考意义。

著录项

公开/公告号CN111513709B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202010430927.4
发明设计人刘华锋;谢淑婷;
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申请日2020-05-20
分类号A61B5/318(20210101);A61B5/00(20060101);G06T7/30(20170101);G06T7/12(20170101);G06T17/20(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人王琛
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 12:21:16

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