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一种基于模糊集理论的Delta机器人控制方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊集理论的Delta机器人控制方法,首先建立机器人的动力学模型,并选取表示机器人关节摩擦现象的非线性摩擦力模型;将机器人动力学模型中含有不确定性的项分离出来,根据机器人动力学模型中的标称项建立控制器中的标称补偿环节;取正定对角矩阵设计控制器中的控制环节对初始位置误差进行补偿;根据机器人动力学模型中与不确定性有关的项,构造代表系统不确定项上界信息的函数并验证;基于所描述的不确定性信息设计二次性能指标,利用D‑运算和模糊运算求解最优控制参数;将优化后的控制参数带入不确定性控制项,得到最终优化控制输出,通过优化二次性能指标,从而得到最优控制增益,适用于系统存在不确定性因素时的最优控制。

著录项

  • 公开/公告号CN110977971B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201911221683.2

  • 申请日2019-12-03

  • 分类号B25J9/16(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人李晓晓

  • 地址 710064 陕西省西安市南二环路中段

  • 入库时间 2022-08-23 12:21:28

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