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一种用于多人在线学习平台的社区识别方法

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本发明提出了一种用于多人在线学习平台的社区识别算法，包括以下步骤：收集多人在线学习平台内的用户数据及用户间的社交数据、构建无向图、计算各节点间最短距离VsdSD、利用启发式算法来设置邻近节点占总节点数的百分比的最小值、最大值及增长值，利用信息熵来约束计算最优截断距、将归一化积序列进行降序排序、设置最大社区数等于在DB指数的约束下，选择使得该参数最小的目标聚类数目作为最终结果，完成社区划分；本发明通过采用基于信息熵的参数确定方法+DPC模型+DB指数模型优化方法，较好的解决了传统方法输入参数过多、不能发现任意形状社区团体、社区数目无法自动获取、社区聚类结果受离群点影响较大的问题。

著录项

公开/公告号CN109727150B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人广东德诚科教有限公司;
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申请/专利号CN201811634263.2
发明设计人胡永春;龙美霖;柯维海;黄建超;喻志翀;
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申请日2018-12-29
分类号G06Q50/00(20120101);G06Q10/04(20120101);
代理机构11901 北京盛询知识产权代理有限公司;
代理人刘静
地址 526040 广东省肇庆市鼎湖区坑口民乐大道20号阳光峰景1号楼
入库时间 2022-08-23 12:21:52

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