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一种基于SVM多分类算法的卫星导航干扰类型识别方法

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本发明公开了一种基于SVM多分类算法的卫星导航干扰类型识别方法。所述SVM多分类算法是通过给定的具有不同特征的样本，寻找一个超平面对样本进行分类，进一步将该分类模型应用到未知样本类别的新样本中，且所述样本类型为三类或以上。在此过程中，首先将接收到的卫星导航信号经滤波等处理提取出能反映干扰信号特征的量，并将对应干扰类型进行标记。接着将样本输入SVM多分类器中进行学习，得到最优分类器。当新的干扰信号特征向量进入分类器时，将自动进行分类。所述方法能自动识别多类型干扰，且提高了干扰识别的效率和准确度。

著录项

公开/公告号CN109359523B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201811037642.3
发明设计人祝雪芬;林梦颖;陈熙源;汤新华;
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申请日2018-09-06
分类号G06K9/00(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人冯艳芬
地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2022-08-23 12:21:58

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