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基于混合神经网络的可见光图像和红外光图像的融合方法

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本发明公开了一种基于混合神经网络的可见光图像和红外光图像的融合方法，涉及图像识别技术领域，解决的问题是图像融合算法不需要监督学习提取特征进行分类从而实现图像融合，该方法包括如下步骤：（1）建立由基本单元堆叠而成的混合神经网络结构；（2）对训练和测试图像进行预处理；（3）使用可见光和红外光图像训练混合神经网络模型；（4）测试混合神经网络模型，得到最后的融合图像。采用本发明技术方案的图像融合算法不需要监督学习提取特征进行分类，改善了融合算法对先验知识的依赖性。

著录项

公开/公告号CN108846822B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-24

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
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申请/专利号CN201810558973.5
发明设计人江泽涛;刘小艳;张少钦;胡硕;
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申请日2018-06-01
分类号G06T5/50(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人周雯
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2022-08-23 12:22:06

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