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一种截断塞门手把关闭故障图像识别方法

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一种截断塞门手把关闭故障图像识别方法，属于图像识别领域。本发明解决了人工对货车进行检测时检测人员容易出现疲劳而导致检测效率低的问题。本发明获取截断塞门部件图像和不包含截断塞门部件的图像，并对应标记，将正负样本和标记文件分为训练集和测试集；对训练集进行HOG特征提取，并利用提取的特征图及SVM进行截断塞门部件特征模型的训练，通过训练好的模型定位出截断塞门具体位置，从截断塞门部件图像中截取手把位置子图像，并判断手把位置子图像中手把是否存在，存在手把即为截断塞门手把关闭故障，不存在手把则为正常。本发明用于截断塞门手把关闭故障检测。

著录项

公开/公告号CN112733940B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司;
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申请/专利号CN202110038416.2
发明设计人金佳鑫;
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申请日2021-01-12
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人时起磊
地址 150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号
入库时间 2022-08-23 12:22:22

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