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融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法

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本发明涉及一种融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法，包括以下步骤；步骤S1：采集待测心电信号，并进行预处理，得到心电信号数据集；步骤S2：构建特征提取模型，并提取心电特征和源端特征；步骤S3：构建解码重构模型，并通过解码重构模型将特征提取模型所提取的特征还原成心电信号；步骤S4：构建特征分类模型，对特征提取模型所提取的心电特征进行分类；步骤S5：训练特征提取模型以及解码重构模型，并以解码重构模型的生成信号与原始信号的差异训练特征提取模型以及解码重构模型；步骤S6：融合循环训练步骤S2的特征提取模型的特征，融合决策分类结果。本发明优化特征提取，综合考虑各种因素以提高心电分类准确度。

著录项

公开/公告号CN111297350B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-31

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN202010122175.5
发明设计人王量弘;许林培;刘硕;陈钧颍;傅颖娴;徐璐;杨依婷;
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申请日2020-02-27
分类号A61B5/346(20210101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人陈明鑫;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号
入库时间 2022-08-23 12:23:43

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