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基于谱聚类的子空间聚类算法的数据处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于谱聚类的子空间聚类算法的数据处理方法及装置。其中,该方法包括:确定谱聚类算法,确定待处理的数据集合的相似度矩阵的稀疏性正则项,将稀疏性正则项代入谱聚类算法,得到子空间聚类算法,根据子空间聚类算法对待处理的数据集合进行处理。通过谱聚类算法捕获数据的自表示矩阵和指标矩阵之间的自然关系,使数据具有有利于聚类的一些特性,进而通过稀疏性加权值,纳入谱聚类算法,进一步提高聚类的有效性,从而解决了相关技术中没有充分利用相似度矩阵与数据标签之间的关系,聚类性能较差,导致数据处理的效果差的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111813982B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中原工学院;

    申请/专利号CN202010716572.5

  • 申请日2020-07-23

  • 分类号G06F16/55(20190101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构44724 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘强强

  • 地址 450007 河南省郑州市新郑龙湖双湖经济开发区淮河路1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:24:49

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