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一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法

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本发明涉及一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法，属于自动化技术领域，解决自动化系统的自动干预问题，方法包括，训练错误决策动作—脑电特征模型过程；利用错误决策动作—脑电特征模型进行实时错误决策动作检测，进行在线决策干预过程。本发明实现对自动化系统快速干预，以及时纠正或阻止自动化系统的错误决策或不利决策，降低自动化系统错误决策或不利决策所带来的损失。

著录项

公开/公告号CN109460145B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-07

原文格式PDF
申请/专利权人北京机械设备研究所;
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申请/专利号CN201811204037.0
发明设计人陈远方;张利剑;
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申请日2018-10-16
分类号G06F3/01(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11386 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李明里;庞许倩
地址 100854 北京市海淀区永定路50号(北京市142信箱208分箱)
入库时间 2022-08-23 12:26:39

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