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一种基于用户标签的医学信息推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户标签的医学信息推荐方法及系统,其中,智能医学信息推荐方法包括:采集用户在医学网站的阅读行为信息及对应的阅读数据信息;根据阅读行为信息获取阅读喜好度,并从对应的阅读数据信息中提取阅读信息参数;分析标签参考数据,确定用户标签;所述标签参考数据包含所述阅读喜好度及对应的阅读信息参数;根据用户标签,从待推荐医学数据信息中选取目标医学数据信息;将目标医学数据信息推荐给用户。通过本发明,可以基于用户标签向用户推送其感兴趣的信息,实现信息的精准推送。

著录项

  • 公开/公告号CN111914172B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海梅斯医药科技有限公司;

    申请/专利号CN202010742956.4

  • 发明设计人 张发宝;李欣梅;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);

  • 代理机构31251 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘秋香

  • 地址 201612 上海市松江区漕河泾开发区松江高科技园莘砖公路258号34幢1801室

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:08

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