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大数据环境下基于深度学习的AGC实时控制策略

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本发明公开了一种大数据环境下基于深度学习的AGC实时控制策略，其包括以下步骤：步骤1，生成优良的混合大数据控制数据集；步骤2，数据预处理；步骤3，使用长短期记忆网络进行AGC控制，进行模型构建，设置网络参数与函数选择，并进行网络的训练；步骤4，根据AGC的控制要求进行控制性能评估。本发明提出了通过深度网络学习多种控制策略离线混合控制得到的优秀控制数据集，来获得蕴藏在控制数据集中的，各个控制策略的优秀控制性能。

著录项

公开/公告号CN111555363B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人广西大学;
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申请/专利号CN202010275099.1
发明设计人李滨;王靖德;邓有雄;黎智能;陈碧云;白晓清;李佩杰;祝云;
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申请日2020-04-09
分类号H02J3/46(20060101);H02J3/24(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/2458(20190101);G06F17/18(20060101);G06Q50/06(20120101);
代理机构45127 南宁图耀专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈剑锋
地址 530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号
入库时间 2022-08-23 12:27:12

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