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基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法

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摘要

本申请公开了一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法，其中，方法包括：采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据；根据显著性差异检测网络和眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图；通过预设的弱监督耦合网络生成情感图像在各情感维度的分布特征图；根据显著性注视差异和情感维度的分布特征图，得到正常人群与抑郁人群的注意力机制差异，以根据注意力机制差异进行抑郁状态识别。由此，从注意力机制两个角度来分析测试者在实验过程中的眼动轨迹数据，挖掘正常人与抑郁症患者之间的差异，并提取相应的特征来表征测试者的心理状态，从而快速、准确地完成抑郁状态识别任务。

著录项

公开/公告号CN112674770B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21

原文格式PDF
申请/专利权人北京科技大学;清华大学;北京清视野科技有限责任公司;
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申请/专利号CN202011530259.9
发明设计人马惠敏;潘泽宇;王弈冬;魏东;黄岩;
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申请日2020-12-22
分类号A61B5/16(20060101);
代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;
代理人张仲波
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2022-08-23 12:30:10

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1. 基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法 [P] . 中国专利： CN112674770B . 2021.09.21
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