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疾病预测方法、疾病预测模型训练方法及装置、存储介质

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本发明提供了一种疾病预测方法、疾病预测模型训练方法及装置、存储介质，其中，疾病预测模型训练方法，包括：建立初始疾病预测模型，初始疾病预测模型包括初始病灶分割网络与初始疾病等级预测网络，其中，初始病灶分割网络的输出端连接初始疾病等级预测网络的输入端；依据第一训练数据以及针对第一训练数据进行病灶分割标注得到的第一标注数据，对初始病灶分割网络进行训练，获得目标病灶分割模块；依据第二训练数据以及针对第二训练数据进行疾病等级标注得到的第二标注数据，对初始疾病等级预测网络进行训练，获得目标疾病等级预测模块；依据目标病灶分割模块与目标疾病等级预测模块，得到疾病预测模型。本发明可以有效提高疾病预测的准确性。

著录项

公开/公告号CN112349429B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-21

原文格式PDF
申请/专利权人苏州体素信息科技有限公司;
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申请/专利号CN202011382999.2
发明设计人王昊;党康;丁晓伟;张政;
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申请日2020-12-01
分类号G16H50/80(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31334 上海段和段律师事务所;
代理人李佳俊;郭国中
地址 215600 江苏省苏州市张家港市保税区华达路36号新兴产业育成中心A栋217室
入库时间 2022-08-23 12:30:13

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